Devido a problemas com a importação de equipamentos e SIGs, no primeiro ano somente a parte de pesquisa e orientação foi priorizada. Seus principais destaques foram:

• Os problemas de Localização de Facilidades foram estudados considerando uma nova relaxação para problemas de Otimização Combinatória, proposta e desenvolvida como tese de doutorado de Marcelo Gonçalves Narciso, com a orientação do Dr. Luiz A N. Lorena. A nova relaxação combina duas relaxações conhecidas (Lagrangeana e surrogate) e produz os mesmos limites da relaxação Lagrangeana usual, mas com significativos ganhos (de até 75%) em tempo computacional para problemas de grande porte.

• A relaxação Lagrangeana/surrogate foi ainda aplicada com sucesso aos seguintes problemas: Problema Generalizado de Atribuição (Luiz A N. Lorena e Marcelo Narciso - dois trabalhos), e Problemas de Localização ( p-Medianas, Localização Capacitado e Não-capacitado), em cooperação entre os pesquisadores Luiz A N Lorena e Edson L. Senne. O problema simétrico do Caixeiro Viajante foi tratado na tese de Marcelo Narciso.

• Os Algoritmos Genéticos foram aplicados ao problema de Cobertura de Conjuntos (Luiz A N Lorena e Luciana de S. Lopes). Em particular excelentes resultados foram obtidos para instâncias computacionalmente difíceis, com dois trabalhos publicados.

• Uma nova versão de algoritmos genéticos foi desenvolvida, considerando como um método construtivo para a formação de uma população com o máximo de informação possível sobre o problema em questão (Algoritmo Genético Construtivo). Na tese de doutorado de João Carlos Furtado (orientada por Luiz A N Lorena) foram conseguidos excelentes resultados para os seguintes problemas de clustering: p-medianas, p-medianas capacitado e particionamento de grafos.

• O aluno de Iniciação Científica Fernando Galbier, iniciou com a orientação de Luiz A N Lorena, a implementação de uma versão do Algoritmo Genético Construtivo para o problema de roteamento de veículos.

• O aluno Alex Adriano Pinto, com a orientação de Edson L F Senne, iniciou em fevereiro de 1998 um projeto de Iniciação Científica (Fapesp processo no. 97/09575-1) que objetiva: (a) explorar as possibilidades de utilização do SIG para a análise de redes urbanas; (b) estudar como integrar ao SIG, algoritmos de localização já desenvolvidos pelo orientador; (c) explorar como desenvolver mapas temáticos no SIG, a partir das soluções geradas pelos algoritmos de localização. Com a não disponibilidade do SIG, devido às dificuldades apontadas no item 3, o aluno procurou, neste período, buscar informações na Internet (http://www.esri.com) sobre como utilizar os sistemas ARC/INFO e MAPOBJECTS juntamente com a linguagem Delphi.

• Neste período também foram propostos por Edson L F Senne, à Fapesp e ao CNPq, bolsas de Iniciação Científica para mais dois alunos, que pretendem explorar as potencialidades do SIG no armazenamento e recuperação de dados espaciais geo-codificados, além de estudar como construir bases de dados geo-codificados e como desenvolver mapas temáticos a partir dessas bases.

• Foram realizados testes com os algoritmos para o dimensionamento de uma rede de transporte urbano pelo aluno Ricardo da Silva Rodrigues, do curso de Engenharia Elétrica da UNESP, Campus de Guaratinguetá, com bolsa de Iniciação Científica do CNPq e sob a orientação do Prof. Edgard Dias Batista Jr.. No início do corrente ano, este professor também propôs ao CNPq a orientação de aluno, com bolsa de Iniciação Científica, para o "Desenvolvimento de Modelo para Gestão de Pontos de Parada de uma Rede de Transporte Urbano".

• O aluno de iniciação científica Rudini Menezes Sampaio, sob orientação de Horacio Hideki Yanasse, iniciou estudos e implementou algoritmos clássicos para os seguintes problemas combinatórios em grafos: menor caminho de Dijkstra; menor caminho de Floyd; árvore geradora mínima; problema de casamento (matching); ciclo Euleriano; carteiro chinês; heurística 2-opt para o problema do caixeiro viajante. Os algoritmos foram desenvolvidos em Pascal e temos como objetivo utilizá-los como funções que poderiam ser utilizadas dentro dos SIGs sendo adquiridos.

• O professor Horácio H. Yanasse e elunos de mestrado e doutorado, realizou pesquisa com respeito ao problema de sequenciamento de padrões de corte, visando a minimização do número máximo de pilhas abertas. Este problema é equivalente a um problema de percorrimento de arcos de um grafo. Para este problema o aluno Marcelo Saraiva Limeira, desenvolveu um algoritmo mais eficiente que um proposto anteriormente na literatura. Este trabalho foi o cerne de sua dissertação de mestrado defendida com êxito em fevereiro deste ano. Um trabalho (Yanasse e Limeira) descrevendo este novo algoritmo foi submetido e aceito para apresentação no EURO XVI, a ser realizado em julho deste ano, em Bruxelas. Sugerimos também um algoritmo exato para casos particulares deste problema e também desenvolvemos em parceria com o aluno de doutoramento José Carlos Becceneri, um novo algoritmo heurístico para o problema de sequenciamento baseado em colapso de arcos. Novos limitantes inferiores para o valor ótimo do problema também foram desenvolvidos baseados também na redução do grafo por intermédio do colapso de arcos. O Sr. Becceneri está desenvolvendo atualmente um outro algoritmo baseado em agregações de nós para este mesmo problema. Esperamos que este novo algoritmo seja mais eficiente que os anteriores sugeridos na literatura. O aluno Alexandre Linhares está iniciando o trabalho de sua tese de doutorado e seu primeiro objetivo foi tentar mostrar que o problema de minimização de pilhas é NP-árduo. Para tanto, este aluno está realizando um estudo de diversos outros problemas combinatórios relacionados ao problema de sequenciamento de padrões. Alguns resultados e aplicações interessantes já foram identificados, por exemplo, mostrando a equivalência do problema de sequenciamento de padrões com a minimização de trilhas em circuitos VLSI. Um problema similar, talvez equivalente (a demonstração de equivalência ainda está sob estudo) e que estaria diretamente relacionado ao tema deste projeto seria o de minimização do número de vértices a serem controlados em um grafo de modo a que a expansão de focos epidêmicos em alguns dos arcos da rede seja controlada.

• professor Roberto Diégues Galvão, da COPPE/UFRJ, proferiu palestra de interesse ao projeto, no ciclo de palestras do Curso de Computação Aplicada do INPE, por ocasião de sua vinda para a banca de doutorado de Marcelo Narciso. Título: Integração de modelo de localização de instalações não capacitadas com sistemas de informações geográficas: uma aplicação na indústria de petróleo.