---

MC1 – Métodos Computacionais em Problemas Inversos na Pesquisa Espacial

---

Instrutor: Dr. Haroldo Fraga Campos Velho

E-mail:

haroldo

Resumo: Este Minicurso apresenta uma introdução sucinta aos problemas inversos. Primeiramente, conceito e classificação de problemas inversos são descritos, para então serem discutidas a técnica de regularização (alguns operadores são apresentados, bem como técnicas de solução de otimização), técnica variacional e redes neurais artificiais. Exemplos de problemas inversos em várias áreas da pesquisa espacial são apresentados e discutidos: ciência espacial (mapas de radiação cósmica de fundo, geofísica espacial), engenharia espacial (detecção de danos em estruturas aero-espaciais, projeto ótimo de radiadores espaciais), oceanografia (propriedade óticas de oceanos), meteorologia (temperatura e umidade atmosféricas a partir de dados de satélites).

Parte do material para estudo está disponível aqui (a partir de 10/2/16 será atualizado).

---

MC2 - Ciência e Tecnologia de Processos Aplicadas à Engenharia Simultânea de Sistemas

---

Instrutor: Dr. Germano S. Kienbaum

E-mail:

kienbaum

Resumo: Este minicurso apresenta o estado-da-arte da pesquisa e aplicação em Ciência e Tecnologia de Processos (CTP), termo criado para designar, sob a forma de uma única disciplina, o desenvolvimento e aplicação de forma integrada de conhecimentos e técnicas provenientes das áreas de Engenharia de Sistemas, Gerência de Projetos, Modelagem e Simulação de Sistemas e Gestão por Processos de Negócios. O objetivo da CTP é a realização de estudos mais completos de modelos de processos para auxiliar na engenharia simultânea de sistemas, que compreende tanto os processos de desenvolvimento de complexos produtos e/ou serviços como os processos de gestão da organização produtora. Uma abordagem unificada/integrada para modelagem, simulação e gestão de processos aplicada ao ciclo de vida completo do desenvolvimento de modelos de processos discretos é apresentada, como parte de um Framework para condução de estudos de CTP, e suas potencialidades são demonstradas utilizando-se um estudo de caso real, os processos representativos dos serviços comerciais prestados pelo Laboratório de Integração e Testes (LIT) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) para seus clientes industriais externos.

Ementa:
AULA 1: Apresentação, Visão Geral do Curso, Entrega do Material; Revisão da Literatura; A Ciência e Tecnologia de Processos (CTP).
AULA 2: Modelagem Conceitual Unificada para Engenharia Simultânea; Um Framework para CTP; Abordagem Unificada para Modelagem, Simulação e Gestão por Processos; SIMPROCESS - Um Sistema para Simulação de Processos; Modelos para Trabalhos em Grupo.
AULA 3: Apresentação dos Trabalhos em Grupos; Discussão dos Trabalhos em Grupo.
AULA 4: Um Projeto da Área Espacial: Os Processos de Serviços Comerciais do LIT; O Futuro da CTP. Avaliação do curso e sugestões.

Parte do material para estudo está disponível aqui (a partir de 10/2/16 será atualizado).

---

MC3 - Análise Computacional de Séries Temporais em Ciências Ambientais e Espaciais

---

Instrutor: Dr. Reinaldo R. Rosa e Dr. Fernando M. Ramos

E-mail:

reinaldo

,

fernando

Resumo: Este minicurso trata dos conceitos e fundamentos relacionados às técnicas matemáticas e computacionais aplicadas na análise de dados medidos na forma de séries temporais. O objetivo principal é apresentar, de forma objetiva e prática, como os cientistas analisam séries temporais (medidas de temperatura na floresta amazônica, por exemplo) e séries espaço-temporais composta por uma seqüência de imagens digitais que representam a evolução de um dado fenômeno físico (distribuição de temperatura na superfície do oceano observada por sensoriamento remoto, por exemplo). Neste minicurso são abordadas os seguintes conceitos e técnicas: distribuições de probabilidades, complexidade estatística, leis de potência, dimensões fractais, dimensão de correlação, funcionais de Minkowski, espectro global de ondeletas e espectro-gradiente para séries curtas. Além de dados relacionados ao meio-ambiente são também analisados, como exemplos, dados observacionais relacionados às explosões solares e outros eventos extremos.

Parte do material para estudo está disponível aqui (a partir de 10/2/16 será atualizado).

---

MC4 - Introdução à Teoria Cinética Computacional

---

Instrutor: Dr. Jerônimo S. Travelho

E-mail:

jeff

Resumo: Porque estudar Teoria Cinética dos Gases. Tipos de moléculas. Livre caminho médio. Tamanho das grandezas. Limites da teoria do contínuo. Teoria Cinética elementar e sua ligação com a Termodinâmica clássica. Espaço de fase. Função de distribuição. Função de distribuição de Maxwell. Velocidades características das moléculas. Teoria elementar do transporte do ponto de vista da Teoria Cinética. Choque de moléculas. Equação de Boltzmann. Momentos da equação de Boltzmann. Solução BGK. Método de Monte Carlo. Modelagem do crescimento de cristais por MBE. Modelo de moléculas em métodos numéricos. Noções de DVM. Noções de DSMC.

Parte do material para estudo está disponível aqui (a partir de 10/2/16 será atualizado).

---

MC5 - Introdução à Modelagem Markoviana e sua Aplicação em Ciência Espacial

---

Instrutores: Dr. Solon Venâncio de Carvalho e Dra. Rita de Cássia Meneses Rodrigues

E-mail:

solon

e

rita

Resumo: Processos estocásticos são modelos probabilísticos usados para descrever o funcionamento de sistemas governados por mecanismos aleatórios, ou seja, sistemas cujo comportamento futuro não pode ser predeterminado, a não ser por sua probabilidade. Neste minicurso faremos uma introdução aos fenômenos aleatórios e à teoria dasprobabilidades, em seguida descreveremos as Cadeias de Markov bem como suautilização na modelagem de sistemas. Alguns exemplos de aplicação na área espacial serão apresentados.

Ementa: Aula 1: Introdução à teoria das probabilidades. Aula 2: Introdução às Cadeias de Markov. Aula 3: Modelagem markoviana de sistemas. Aula 4: Exemplos de Aplicações Espaciais.

Parte do material para estudo está disponível aqui (a partir de 10/2/16 será atualizado).

---

MC6 – Introdução à Neurocomputação

---

Instrutora: Dra. Rosangela Saher Correa Cintra

E-mail:

rosangela.cintra

Resumo: Este minicurso tem por objetivo principais: Introduzir a teoria das Redes Neurais Artificiais, bem como a compreensão dos princípios da Neurocomputação e do conceito de aprendizagem neural; apresentar as principais arquiteturas de redes neurais artificiais e algoritmos de aprendizagem e exemplificar suas aplicações. Serão abordados os seguintes tópicos nas aulas: Características Básicas de uma rede neural artificial: Aprendizado, Associação, Generalização e Robustez; Histórico; Estrutura do Neurônio Artificial; Estruturas de Interconexão; Algoritmos de Aprendizado: Supervisionado e Não-Supervisionado; o perceptron, a regra delta para redes perceptron multicamadas, redes de funções de base radial, redes de Kohonen e mapas auto organizáveis. Aplicações.

Parte do material para estudo poderá ser obtido aqui a partir de 10/2/16.

---

MC7 – Introdução ao Processamento de Alto Desempenho

---

Instrutor: Dr. Celso L. Mendes

E-mail:

celso.mendes

Resumo: Este minicurso abordará, de forma resumida, os aspectos mais relevantes da área de Processamento de Alto Desempenho (PAD). Após uma breve revisão histórica sobre a evolução da área nas últimas décadas, serão apresentadas as características mais importantes das máquinas de alto desempenho atuais, comumente chamadas de supercomputadores, bem como técnicas para sua efetiva utilização. Esta apresentação terá duas partes principais, relativas respectivamente à arquitetura e à programação destas máquinas. Na parte de arquitetura, serão mostradas as estruturas de hardware mais comuns empregadas nos supercomputadores, abrangendo, de uma forma geral, sistemas de memória compartilhada, memória distribuída, e aceleradores. Na parte de programação, serão cobertos os paradigmas mais utilizados para a construção de programas para estas arquiteturas, tais como threading e OpenMP, MPI, Cuda e outros. Ao final, serão indicadas tendências atuais para sistemas de alto desempenho esperados para a próxima década.

Parte do material para estudo poderá ser obtido aqui a partir de 10/2/16.

---

MC8 – Padrões de Projeto de Softwares

---

Instrutor: Dr. Eduardo M. Guerra

E-mail:

eduardo.guerra

Resumo: Este minicurso tratará de conceitos sobre a orientação à objetos e o significado e aplicações da idéia de padrões. Os tópicos são apresentados de acordo com o princípio de design utilizado pelo padrão. Dessa forma, eles servirão para exempli!car tipos de problema que podem ser resolvidos com uma técnica específica. Serão apresentados exemplos, que além de mostrar a aplicação do padrão de forma prática também irão ilustrar como eles podem ser combinados.

Parte do material para estudo poderá ser obtido aqui a partir de 10/2/16.